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2008年11月10日 星期一



[圖研W9]尋找方便與隱私的平衡點

本週的課程,是由中興大學圖資所蘇小鳳老師主講,主題是探索讀者的隱私與隱思,共分為RFID資訊隱私與讀者訴願(User Complain)兩大主題。這兩個主題我個人都很想了解,因為如何在運用科技與保障個人隱私之間取得平衡點,應當是圖書館在提供便捷服務的同時所應該考量的重點。而自己因為是國中行政主管的關係,也必須面對來自於師生家長的訴願,因此想從小鳳老師今天的演講中尋找自己可以處理類似事件的參考。

首先小鳳老師談到RFID(無線射頻辨識系統)的特徵。一般是由感應器(Reader)和RFID標籤(Tag)所組成的系統,其原理是利用感應器發射無線電波,觸動感應範圍內的RFID標籤並藉由電磁感應產生電流,供應RFID標籤上的晶片運作並發出電磁波回應感應器。RFID標籤可以崁入大量的個人資訊與識別文件,加上辨識率高,在30英呎(約9.144公尺)範圍內都能讀取標籤內的資料,故圖書館逐漸開始廣泛運用RFID於借還書或盤點等方面。

然而,水能載舟,亦能覆舟。儘管RFID的使用相當便利,但世界各國的立法者對於RFID可能對個人隱私的侵犯卻很少給予關注。老師舉了美國國土安全局在美加與美墨邊界所推動的RFID電子護照,以及紐約州在數條高速公路試辦EZ Pass付費系統為例,就是在保障國土安全與個人隱私之間的一種兩難困境。前者可以防止恐怖份子或偷渡者入境,後者可以監控交通流量並收通行費,但兩種RFID證件都有隱私被探知的風險,甚至有人將RFID稱為「條碼類固醇」(Bar Codes on Steroids),這或許就是RFID逐漸普及的同時,對於個人隱私可能被揭露的風險所感到的一種隱憂式的比喻吧。

小鳳老師提到,在臺灣使用RFID,大概只想到成本低不低廉,而在美國卻是考量安不安全或對隱私的保障。例如,在2005年美國舊金山公共圖書館原本要全面推動RFID,但最後卻因為在隱私、健康和成本等議題上受到爭議而作罷。而談到RFID對於圖書館借閱者在隱私上可能的威脅,除了有些不受歡迎讀者或特定人士可能會被列入黑名單之外,讀者若有特殊圖書館資料或從特殊機構借來的資料會引來安全人員格外的注意。此外,在公共圖書館裡藏有一個隱密的RFID天線,若與迷你攝影機連結,可記錄離館時攜帶特定資料類型和名稱的讀者影像。再者,年鑑的使用可能是恐怖份子準備工作,因此,使用或借出這種類型資料的讀者可能遭受搜身檢查。面對這些可能的威脅,老師提到除了減少RFID標籤的資料量之外,應該透過廣泛的討論來決定其使用的範圍、目的和使用者的進入資格及權限,以將傷害減到最低。

在小鳳老師近期的研究中,對於若干使用RFID的圖書館進行訪談與問卷調查,應用RFID的層面均包括圖書流通、館藏盤典與安全管理三部分,而標籤的內容,大多為*有登錄號、門禁安全機制相關資料、讀者借閱情形(有侵犯讀者隱私的疑慮)、索書號等。而問到圖書館應用RFID技術之後與過去的差別時,以讀者的觀點來看,只會感覺到使用RFID學生證的便利性提升。若以館員的觀點,除了資料讀取的介面不同之外,讀取證件的速度較為迅速和便利;此外使用RFID學生證之後、學生證遺失證件的情況減少。(老師還請大家思考,這會不會是跟吃冰淇淋和犯罪率提高成正比可能是相同的謬誤。)而在老師的研究問卷中,學生最介意放在RFID標籤裡的資料是歷次借閱者姓名、學號與借閱記錄;若問到在資料不可能外洩的情況下可接受RFID包含以下資料:進出圖書館的時間、次數,目前借書狀況、曾經借閱的館藏資料、預約書記錄、逾期記錄、影印卡儲值點數。在問卷結果中可以看到若干矛盾的現象,有些時候不在意個人資料被讀取,但有些問題情境又顯得相當在意。不知道是不是因為做問卷的時候被喚醒了重視隱私的危機意識,才會有答題態度前後不一致的情況。

小鳳老師在概述整個研究成果之後,以資訊隱私的中心思想提醒大家:個人不只是個人資料產出的最初來源,也是其正確性、完整性的最後查核者,以及該個人資料的使用範圍的參與決定者。我相當認同這樣主動維護隱私的態度,不過我想如果要在台灣徹底落實,應該還需要滴水穿石的長期宣導吧。

本次課程的第二個主題,就是在談讀者訴願的問題。老師不知道去那裡找來一段看起來很眼熟的圖書館服務宣言,開頭就是「圖書館以服務為導向,本著以使用者為中心的理念設計各項使用者服務與流程...」看起來就讓我想到小時候國文課裡的倒反修辭法。華麗漂亮的台詞人人都會講,一旦遇到讀者投訴時,原本的耐心或服務熱忱可能就會瞬間消失,而這往往是訴願或抱怨發生的原因。老師提到,訴願包括意見的表達與抱怨的陳述,也有顯性與隱性訴願之分(弦外之音的解讀能力很重要啊),而圖書館需要暢通管道,讓使用者的訴願為圖書館與使用者之間的連接點,使其為臻至完善的轉機。圖書館本身不應以防衛的心態,而應該用心傾聽使用者的顯性或隱性訴願,才是不斷成長與進步的重要關鍵。

小鳳老師以大學圖書館館員與讀者的主觀知覺出發,分別探討兩者對於訴願的看法。如對於館員態度的了解,就從負責處理使用者訴願之館員被投訴情況、對學生使用者訴願的認知與成因的態度、相關經驗與處理模式與執行力的績效,以及主觀覺知中使用者意見的影響力態度。在學生態度方面,則以了解對訴願的基本態度、訴願的相關經驗,以及對數位平台的應用。小鳳老師的問卷題目相當完整,大致整理之後,可以歸納如下:
1.對於向圖書館提出訴願的主觀認知,大部分的人認為有不滿就應該說,可以幫助圖書館的服務更完整。但弔詭的是,一發現問題便立刻反應的人只佔8%,而以同一狀況重複發生才會是比較傾向提出訴願的情況;當圖書館的服務不滿意時,約有四成二的人會先跟師長友朋抱怨,或是透過意見單與電子郵件反應。此外,大部分的受訪者認為訴願內容多半是難以輕易改善,且有訴願經驗者只有37.3%認為訴願後仍未改善,48.2%三天內會改善。
2.有43.4%的人會因為要署名而作罷,顯見匿名文化還是影響表達訴願的重要關鍵。而在期望由誰來回覆,36.6%的受訪者認為都可以,但只要不是工讀生就好。在常用的管道上,約盡四成的受訪者會透過口頭反應與意見單表達訴願。問卷中也顯示,不訴願並不表示沒有不滿,而是受訪者認為訴願過於麻煩而選擇不訴願。
3.一旦訴願後卻發現圖書館的回應,若是有改善但不滿意的話,讀者尚能接受;若是不積極的話,就會讓讀者傾向改用其他申訴管道訴願。因此,館員無論如何都應該練習耐心傾聽,才不會因為讓讀者感受不積極而持續訴願。
4.訴願或不滿的項目,主要以電腦設備、館藏內容及政策規章為主要的議題,而大多數的受訪者認為訴願無法改善的原因是館員配合度不足及經費不足。有趣的是,問卷結果也提出,受訪者認為館長對於師長的訴願比較願意處理,不知道這會不會為什麼有些受訪者不會直接訴願而先找師長或朋友吐苦水的原因。

小鳳老師除了訪問讀者之外,也對於館員對於處理訴願的態度進行調查,結果比對文獻中一般業界對於訴願的處理滿意分數為7.04分,圖書館館員自評竟有5.85分。老師認為館員似乎低估了學生對公共設施的不滿,也高估了對於訴願處理的情況,似乎較學生所感受到的改進情況顯著要低。

可能是因為自己也擔任行政工作的原因,因此本週這兩個主題讓我相當感興趣,一方面會讓我思考RFID在校園或學校圖書館更多元豐富的運用之餘,也必須意識到個人隱私維護的重要。而訴願這個主題,更是讓我心有戚戚焉。因為自己在學校行政工作當中,時常必須面對師生家長的抱怨,不論是當面、書面、網路(教育局局長或市長信箱、學校網站留言板)或是電話。只要是有人投訴,儘管有時會讓人心情不好,基本的處理態度是盡可能控制自己不受情緒撩撥,讓當事人有把意見完整表達的機會。當然被投訴或抱怨心情一定會不好,不過逆耳中有時會有值得改進的良言。以這樣的想法來處理訴願時,不但後續的衝突減少了,自己也會從抱怨者看見自己未盡或可以做得更好的責任。

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[參服W9之二]書摘作業練習--沒有資優班,珍視每個孩子的芬蘭教育


壹、書籍基本資訊:
一、書名:沒有資優班,珍視每個孩子的芬蘭教育
二、作者:陳之華
三、出版社:木馬文化
四、出版日期:2008年07月05日
五、語言:繁體中文 ISBN:9789866973826
六、裝訂:平裝
七、定價:340元

貳、本書摘要:
(以下共392字)

本書就新生活的開始、芬蘭的教育特質、基礎教育篇、走訪各地的感動、教育的未來式等章節,透過作者貼身觀察解析芬蘭教育成功的精髓。

芬蘭的教育特質從「不強調贏在起跑點,只在乎不讓一人落後」理念出發,以行之自然的基本理念貫穿整個基礎教育,透過師生自我管理,平實地落實教育目標,並以尊重多元與重視通識為方向,強調人的基本平等價值,鼓勵學生活出自我並具備閱讀的終身習慣,進而吸引人才回流與廣納人力,使芬蘭透過教育紮根成為全球競爭力、清廉程度、資訊科技能力、教育成就等評比翹楚。

作者並走訪芬蘭各地瞭解教育現況,小至政府負擔郊區學童計程車上下學接送,到考量建物設計與無障礙環境的學校建築,及對特殊教育和移民子女教育的重視,在在可看出芬蘭讓人感動的教育面貌。最後作者從整合式的師資培育方式,及強調平等甚於造就菁英的教育思維,探討以人本為出發點的波蘭教育優勢,值得現職教師、教育主管人員與家長細細閱讀深思。

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[參服W9]五律的指引*(人、資訊、專業的結合)態度的N次方=完美的參考資源服務

完美的參考資源服務,除了是圖書館提供服務的終極理想之外,也是館員與讀者透過對於資訊的重新解構與再建構,將資訊淬鍊或加值成為知識的重要歷程與途徑。因此,如何將參考資源服務做到盡善盡美,是件相當不易但卻必須努力的方向,以下就針對如何達成完美的參考資源服務提出個人淺見。

首先,有思想才會有行動,才不會漫無目標地嘗試錯誤或將讀者當作政策實驗的白老鼠。故在規劃參考資源服務的任何作為之前,主其事者應該有深層的思考作為行動或施政的指引。而印度學者Ranganathan(阮甘納桑)在1931年所提出的圖書館五律,雖然簡單扼要,卻是雋永深刻。五律的原則以及給圖書館參考服務的啟示如下:
1.書貴為用(Books are for use):任何的參考工具資源,最大的目的不是豐富館藏資源,而要是讀者所需要而且對其有用能用的。
2.書為人而設(Books are for all):無論讀者的身份階級,都要有其適用的參考資源。
3.讀者有其書(Every book its reader):每種參考資源無論內容為何都有其讀者,也就是資源的廣度或深度都要有一定的完整性。
4.節省讀者的時間(Save the time of reader):所有的參考資源直接能為讀者所用,並節省讀者搜尋查找的時間。
5.圖書館是一成長的有機體(Library is a growing organism):參考資源服務館員與圖書館,都要不斷與時俱進,以因應時代脈動提供讀者優質的服務。

其次,完美參考資源服務要考慮到三個重要面向,就是人、資訊及專業(技術)。人對了,事情就對了一半以上。因此,圖書館如何慎選館員,將是決定服務品質成敗的重要關鍵。儘管圖書館員都是透過高普考篩選,但考試常常只是考當事人的短期記憶,對於是否敬業樂群等態度面卻難以評選。如果可以落實參考服務館員的考評,或是進用部分臨時人員帶動正式人員的服務動能,並減低正式人員因為職業有終身保障而不求進步的公務員心態,將是參考資源服務邁向完美的重要基礎。而在資訊的面向上,跨館際甚至國際的交流,以及新進參考資源工具書與相關服務的引進,才能確保參考資源服務的完整性、適用性與新近性。此外,除了有思考作為行動的指引之外,館員的專業與相關技術,是參考資源服務能夠跟得上時代脈動的活水源頭。職此,館員自身與圖書館內部不斷的在職進修與訓練,除了現有的書面與非書參考資源(如視聽資料、光碟與知料庫等)之外,更可以透過Web2.0及Library 2.0概念下各類創新服務(如行動載具、互動式網站、類Wiki共筆系統或討論社群等),以及定期出版書面及線上參考諮詢問題彙編等方式,提供讀者同步/非同步的及時且內容具公信力的參考資源服務。

最後,在完美的參考資源服務公式中,能更讓服務品質效果加乘與成效永續的因素,以館員的主動積極與敬業樂業的態度莫屬了。因為有良好的服務態度,平常就會把讀者的問題當作是自己的問題全力以赴地解決;此外,而無須等到讀者抱怨,館員就會主動覺察問題所在,就算面對讀者責難,也會以有指教才會有進步的正向心態來面對,而在職進修不必列入考評就是具備主動積極態度之館員自我要求的目標。

總而言之,透過圖書館五律為圓心,以遴選優秀的館員、掌握完整全面的參考資源和與時俱進的專業為半徑,再以主動積極的態度畫出完美參考服務的同心圓。這不但是圖書館應該永續追求的理想,也是人們保存資訊進而創新成為知識與智慧的目標,有待圖資人高瞻遠矚地戮力以赴。

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2008年11月9日 星期日



[社研W8]從文字中找出社會意義-質化資料分析

本次上課的重點,是談質化與量化資料分析的相似性及相異性、質化資料分析的編碼與相關概念形成、質化資料分析策略,以及質化資料分析軟體介紹。

先從質化研究與量化研究的相異性來比較,有四個相異之處:
1.從基礎來看:質化研究比較不標準化,一開始很少知道資料特性且通常是歸納的。量化研究則是從特殊的、標準化的資料分析技術中加以選擇,其基礎是應用數學。
2.從資料分析的階段來看:質化研究蒐集資料階段即開始資料分析,且遍佈在各個研究階段。量化研究等所有資料蒐集完成並轉換成數字後才進行資料分析。
3.從和社會理論的關係來看:質化研究以舉出實證而不以檢驗假設的方式來顯示理論、概化或詮釋是可信的。量化研究操作代表實證事實的數據,以檢驗變項建構間抽象的假設。
4.從抽象化的程度來看:質化研究比統計分析不那麼抽象且更接近原始資料。是以文字的形式呈現、相對是比較不精確、模糊、以脈絡為基礎而有較多意義。 量化研究運用變項間統計關係的符號語言來討論因果關係。假設社會生活是可以用數字來測量的。

而談到兩種研究的相似性上,有以下四個相似點:
1. 兩種分析形式都包含推論(infer):皆以證據為基礎透過判斷運用合理化而導致結論。
2. 兩種分析形式都包含了公開的方法或過程:研究者都蒐集大量資料,描述資料如何蒐集並加以解釋,且在某種程度上呈現研究設計。
3. 兩種分析形式都以比較為中心:確認證據本身多重的過程、原因、特質或機制,然後找尋相似性和相異性。
4. 兩種分析形式都努力避免錯誤、有問題的結論及誤導的推論。

老師接著從以下三個方向討論質化研究的概念化:
1.淬取紮根在資料中的概念,而非在資料蒐集或分析之前即將變項概念化。
2.藉由納入類別來分析資料,以序列將概念彼此連結後,呈現反向組合,或將類似概念或理論交織在一起。
3.在質化研究中,想法和證據是相互依賴的,是由資料和理論所定義。透過分析情境,研究者組織資料並同時應用以創造或點出個案特殊之處。

接著談論到三種質化資料編碼的方式。首先是開放式編碼(Open coding),此種編碼方式是研究者檢閱資料以濃縮成初步的分析類別或編碼之第一步驟。而開放式編碼讓資料內部的主題浮現出來,這些主題通常是低度抽象化的階段,且來自研究者最初的研究問題、文獻中的概念、社會場域中人們使用的詞彙,或是資料融合後所激盪出來的新想法。如果以較具彈性的態度加以運用,則理論架構會有幫助。

其次是主軸式編碼(Axial coding),此種編碼方式是研究者組織編碼並將之聯結且發現主要分析概念的第二個編碼階段。在開放式編碼階段,研究者聚焦於實際的資料並賦予每個主題編碼的標籤。此時的重點並非是找出主題間的連結,或是闡述主題所呈現的概念。但是在主軸式編碼階段,研究者的基本任務是檢視最初的編碼或概念,並朝向概念或主題的組織及主要概念的主軸移動。在主軸式編碼期間,研究者會追問原因和結果、條件和互動、策略和歷程,並尋找群集的類別或概念。例如,將現有概念再分成次類別或次面向,將相關的概念合併成一般性的概念,或是將類別、地理區域或主題關係加以組織成感興趣的主要主題。

選擇性編碼(Selective coding)是研究者檢視先前編碼以辨認和選擇支持概念化編碼類別的資料,也是質化資料編碼的最後階段。通常於概念發展完成,並開始組織幾個核心概念的全面分析後進行。研究者選擇性地觀察描述主題的個案或資料,並且進行比較與對照。再選擇性編碼階段,研究者會撰寫田野筆記並查找不同之處。

在編碼的歷程中,老師談到兩種編碼及概念形成的建構方式,第一種是撰寫分析備忘錄(Analytic memo),包括了依日期或資料來源加以組織的資料筆記,以及依概念或主題歸檔的分析備忘錄,以及依目的歸檔的其他檔案,再整理成最終的報告。第二種是表面事實(Outcropping),也就是透過質化資料分析來檢視並組織所觀察到的資料,對於社會世界的概念和理論不僅可以反映現實的表面層次,更重要的是反映人們無法看到的、表面之下的深層結構和運作的力量。

在編碼之後,老師談到質化資料分析(Data analysis)。資料分析指在資料中尋找類型,包括重複發生的行為、目標、階段或想法。一旦確認了類型之後,研究者就以社會學理論或發生的場景來詮釋。這使得研究者從歷史事件或社會情境的描述,移動至對其意義的一般性詮釋。下圖為質化資料分析的策略與歷程:


而質化資料的分析,有以下幾種方法:
1.理想型(Ideal type):
(1)理想型指的是社會關係或心智的抽象化。是和能夠進行比較的資料或「現實」相反的純粹標準。研究者從對照脈絡(Contrast contexts)及類比(Analogies)兩種方法來運用理想型。
(2)研究者以對照脈絡的方式來強調不同個案的特殊性與獨特性。
(3)而類比是將大量細節進行概念上的重新建構,重新納入系統的形式中。

2.連續的近似值(Successive Approximation):
(1)此種方法不斷循環或重複步驟,直到最後的分析。在每個階段,證據和理論彼此形塑。研究者從證據抽象化創造新的概念,並修正概念使之更符合證據。
(2)因為修正的概念和和模型透過不斷修正而接近全部證據,因此稱為連續的近似值。

3.舉例法(Illustrative method):
(1)研究者將理論概念來組織資料,並視這些理論為「空盒子 」,看所蒐集到的證據能否將其填滿。
(2)舉例法有兩種型式:一種是顯示理論模型以指出特殊個案或單一情境。第二種則是將多重個案(單位或時間區間)並置的模式平行示範。

4.範疇分析(Domain analysis):
(1)研究者將文化情境定位成一個範疇(Domain)。文化情境是指有組織的想法或概念。
(2)範疇有表面名稱(範疇的名稱)、實質名稱(範疇的次類型或一部份),以及語意上的關係(實質名稱在邏輯上是怎樣和範疇連在一起的)等三部份。
(3)範疇可分為以下三種:
a.通俗範疇(folk domain):包括在社會情境中成員的用語。
b.混合範疇(mixed domain):包括通俗範疇之外,研究者再加上自己的概念或標籤。
c.分析範疇(analytic domain):包括研究者和社會理論的詞彙。

5.分析比較(Analytic Comparison):
(1)分析比較之質化分析分析法中,以一致法(method of agreement)和差異法(method of difference)為基礎。
(2)一致法:著重研究者注意甚麼是個案間所共通的,研究者尋找一個或更多個共通的原因來解釋所有個案共通的結果。
(3)差異法:研究者先找出在許多方面類似,但在關鍵部分有差異的個案,並凸顯出那些結果與原因類似的個案,以及有差異的個案。

6.敘事分析(Narrative Analysis):
(1)敘事是指(1)說故事(2)一種移動變遷或進程(3)在複雜精細之脈絡中的互動與聯結(4)包括從事行動與改變的個人或群體(5)連貫性,或整個歷程(6)一連串事件的時序。
(2)敘事分析的特徵:途徑相依(path dependency)、週期化(periodization)、歷史的機遇(Historical Contingency) 。

7.反面個案方法(Negative Case Method):
在質化資料中沒有在其中的資料也可能有分析的資料,以下是常見的負面證據:
(1)未曾發生的事件。
(2)人口群未察覺的事件。
(3)對象群想掩蓋的事件。
(4)司空見慣而被忽略的事件。
(5)研究者先入為主觀念的影響。
(6)沒有意識地忽略報導。
(7)有意識地忽略報導。

最後,老師提到幾種質化資料運用軟體:
(1)可以發現相近的、拼錯字的、發音相近的或同義字的文本復原軟體:如Metamorph和ZyIndex。
(2)對搜尋結果組織或分類的以文本為基礎的管理程式:如askSam和Folio VIEWS。
(3)可在文件的每一行、句子、段落或一大塊中附加編碼或組織編碼的編碼/復原程式:如Kwalitan和Ethnograph。
(4)以編碼為基礎的理論建構程式:如根據事件邏輯關連性顯示出事件的ETHNO、運用布爾邏輯或代數分析個案特質的QCA和NUD*IST。
(5)可以協助研究者組織對於資料的概念或想法的概念網絡建構程式: 如MetaDesign和SemNet。
(6)事件結構分析:如以圖表協助質化分析的Broadbent。

對於本次的上課內容,我有以下的想法:
首先,由於編碼方式與資料分析有些部分有相同之處,而且資料分析在解釋上的詞彙感覺有些深奧還有待理解,因此在應用上,可能需要以真正的質化研究報告舉例分析,比較容易了解。其次,在質化研究的軟體介紹上,由於沒有實際操作,也無法習得這些軟體的操作與用途,加上中文與英文結構不同,不知道國內是否有處理中文質化資料的好用軟體,還有待請老師引介。最後,質化資料編碼與分析的歷程,真的需要研究者發揮敏銳的觀察力以及抽絲剝繭的能力,方能夠同其所同,異其所異,除了在已知所見的事件上加以分析歸納之外,更要注意到未發現或覺察到的反面證據,才有辦法從冷冰冰的文字中找出其社會意義,讓研究者在研究中進行資料的描述或推論。

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2008年11月6日 星期四



[圖研W8]讓典藏不再是一灘死水,而是數位學習的好幫手

每次都看密密麻麻的文字可能滿傷眼的,這次先播個志銘老師所提到的擴增實境(Augmented Reality, AR)範例再談心得吧!


本週的圖書資訊學研究,請到政大圖檔所副教授陳志銘老師主講「數位典藏支援數位學習模式之研究」。今天的課程重點,主要是數位學習簡介、數位典藏或數位圖書館支援數位學習的利基、圖書館支援數位學習模式研究、其他數位學習研究成果分享、數位典藏或數位圖書館支援數位學習研究方向等五大主題。

志銘老師開宗明義就提到,數位學習不只是把數位資源放在網路上供人瀏覽而已。因此,他所帶領的團隊,試圖從學習理論中找到能和數位學習結合的模式。老師提到了傳統教學的缺點,諸如效率低、效期短、特定性或範圍小與層次低、以及難以兼顧個別需求的非個人化教學。這些缺點對於在國中教學現場的我來說,都是很有共鳴的點。而網路教學有著非同步式的互動學習、師生及師生之外的多元互動類型、一對一及一對多乃至小組合作學習式的互動,以及線上、小組、主題或網友等多種討論方式。因此老師結合網路教學及以數位典藏或數位圖書館支援數位學習,歸納出五大利基:
1.提供即時性的服務,也能夠發揮無遠弗界的優勢。
2.拓展館員的角色與價值,館員不再只是處理借還書,更能以其圖資專長做為數位學習的促進者。
3.提供有力及有效的內容管理功能。
4.豐富的數位典藏可以支援教學,而不是空有一堆資訊的數位倉儲‧
5.數位圖書館可以支援E-learning,讓豐富的資源成為學習的活水源頭。

而在數位學習方面,有了網路技術的協助,使得學習者可以在任何時間或地點,透過Web-based learning達到知識傳授的學習方式。志銘老師對於E-learning的定義也加以整理。E-learning是以學習者為中心導向的系統設計觀,達成有互動性的、自我導向的、可反覆練習的,而且是量身訂做的學習。其重點在於如何利用資訊通信科技(ICT)來提高教師教學與學生學習的成效。數位學習的內涵從從CAI(電腦輔助教學)到Web-based learning、行動學習,進步到情境感知無所不在的學習(Context-aware ubiquitous learning)。此外,無線射頻識別技術(RFID)、Web 2.0技術(如Blog、Wiki、RSS、Social Network)、人工智慧與資料探勘技術、多媒體技術(電腦遊戲、虛擬實境、擴增實境等),以及數位典藏及數位圖書館等資訊科技的導入,更加充實與豐富的數位學習的面貌。

接下來,志銘老師就以其研究團隊所推動的「臺灣百年圖書館史數位圖書館先導計畫」為例(http://tlh.lias.nccu.edu.tw:8080/dspace/),做為數位典藏與數位圖書館支援數位學習的例子。這個計畫以常聽到的專案式學習(PBL)做為理論基礎,希望透過臺灣百年圖書館史數位圖書館結合搜尋引擎與註解工具(Annotation tool)的運用,能從學習者知(Connition)、行(Action)、思(Reflection)的心理歷程提升其學習成效。僅管從研究結果的統計T考驗來說,得到了使用數位圖書館的受試者對於學習成效及滿意度更高的結論
。然而,小蝶老師點出了該網站的內容似乎看不出有知行思的內涵,而透過Google自行搜尋臺灣百年圖書館的相關資訊,不見得比透過該網站的資訊量少。對於小蝶老師的提問,我也深有同感。不過對於該網站註解工具的設計,以及保留先前使用者所註解的內容提供後續使用者參考的功能。如果可以強化線上筆記的功能,並進一步發展成為跨網站或跨軟體與平台的線上學習工具,應該更有助於提升學生線上學習的成效。其次,老師也舉了在實體圖書館結合PBL的實例,也就是在木柵高工圖書館導入個人化位置資訊服務系統,利用定位技術輔助學習者根據問題解決需求。只要使用者走到圖書館的相關定點,就可以從連線的筆電中獲得相關書目推薦清單與圖書館搜尋導引。

今天讓我最印象深刻的是,志銘老師在政大附中,運用RFID定位及PDF,讓學生在校園的某些定點中,可以在PDF中顯示相關單字供學生學習。一聽到這個我的職業病就來了,因為我服務的學校學生英文程度普遍不錯,如果可以營造英語村的環境,加上這套學習實境單字或例句的方法,應該可以在引起學生動機的前提下提供
學生另一種學習英文的好方法。如果還能夠像老師所說的,加入Social Network的概念,在PDA中加入團隊互助的排行機制,以及透過RFID記錄學生與其它同學或老師的互動資料,則可以落實以合作式學習來替代(或部份代替)傳統為了考試分數競爭的學習方式,不但以生動的方式學得更多更廣,同時也能培養學生團隊合作及互助的能力。

在今天的課程中,除了了解數位典藏與數位圖書館在數位學習的應用之外,也看到了資訊科技的運用,讓數位學習不斷進步演化出新的模式。雖然有人會認為成效不彰,或是在執行面上還有很多問題要克服(如數位學習的內容品質有待改進、系統可能會是推廣或研發的門檻、掌握技術的人可能會忘了初衷而不願釋出關鍵技術等)。但是我個人對於志銘老師帶著使命感的研發能量絕對不敢小覷,尤其是老師在困難中找機會的戰鬥力(好多篇SSCI、研究團隊對於多元議題的開發,以及ICT的運用等等),在在都讓坐在台下的我內心真的相當動容,相信持之以恆必能對台灣的數位學習發展出更多更實用的模式。感謝小蝶老師的用心安排,每次上課都讓我們有機會看到更多圖資界優秀的典範,這真是種難得的幸福。

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2008年11月5日 星期三



悅讀越精彩系列活動演講第一二場宣傳管道

師大精靈之城
師大圖書資訊研究所(GLIS)
圖書館版(NTNU_LIB)
師大言論廣場(ntnutalk)
地下道廣告看板(advertising)

台大批踢踢實業坊
台大圖書館PTT轉信版(NTULibrary)
台大課外活動組(NTUActivity)
新活動資訊版(NewActivity)

破報
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2008年11月4日 星期二



[敬邀參加]971205圖書館悅讀越精彩講座之第一、二場活動訊息

雖然眾多作業纏身,不過實作課程也要認真產出,以下是第一、二場確定版的講座海報。歡迎各位踴躍參加!!
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